在本届峰会上，红帽发布了最新版的OpenShift AI、搭载IBM Watson Code Assistant的Ansible Lightspeed等一系列新品，并且针对媒体记者最为关心的热点话题分享了红帽的观点与看法。

　　红帽总裁兼CEO Matt Hicks表示：“我们对未来充满了激动和期待，特别是在和新技术方面。我们发布了一些令人兴奋的新产品，其中包括OpenShift AI。然而要实现这一愿景，我们还需要注重效率，为自己腾出时间和资源以进行投资。因此，在开发者运营和安全工作方面的平衡至关重要。”

　　“如今人们在会议或交流中总免不了讨论人工智能，因为它已经无处不在。我完全同意这一点。然而，我想强调的是自动化。我们从客户那里听到了在这个时代自动化所扮演的重要角色。我们在Ansible上进行了巨大投资，这是最受欢迎的开源自动化社区。为了满足客户的需求，我们推出了备受期待的Ansible 8版本。我为此感到非常激动，我们致力于通过高效的自动化、借助上游和开源技术，为用户和客户带来更多价值。”红帽首席产品官Ashesh Badami说道。

　　红帽首席技术官Chris Wright表示：“我特别激动的是，我可以看到峰会与我们的听众产生了共鸣。我们花了时间专注于开发者，思考如何让企业在资源有限的情况下做得更多。在这样的背景之下，开发者的效率显得至关重要。我们在后台社区做了很多工作，建立了一个能够帮助企业开发者接入其开发模式的开发平台，并且我们致力于简化分布式应用的连接过程。再次强调开发者的效率。作为一个有工程背景的人，我非常享受今天所收到的反馈。”

　　Matt Hicks指出，红帽将5G的发展置于最高优先级，尤其是在无线接入网络方面的影响。“我们已经看到了RHEL在嵌入式设备上的应用，以及OpenShift能够在单个节点上高效运行的进展。这些工作是基于电信拓扑结构的需求，并且我们与强大的合作伙伴和设备供应商紧密合作，构建了一系列核心网络的基础设施。我们对5G的全球普及充满了期待，相信它将成为电信行业的下一波重要趋势。”

　　Chris Wright则指出，5G的诞生是网络领域的一次重大变革。通过提供更高的带宽、更低的延迟、更多的连接密度，5G将为企业应用场景带来大量革新。“预计未来5G的收入增长将主要来自企业应用，而不是消费者市场。企业应用需要专注于满足企业需求的应用程序，而红帽拥有一个庞大的合作伙伴生态系统，可以提供专为企业设计的应用。通过多接入边缘计算和OpenShift容器平台，红帽能够运行网络应用程序和面向企业的应用程序，甚至可以在体育场馆等场景中为消费者提供创新的应用体验。这有助于运营商获得对建设5G网络所需的巨额投资的回报。我们将这视为混合化的一种表现形式，通过连接数据中心、边缘和公共云以及利用物联网设备，构建更智能、更连接的世界，包括智能城市和智能农业，这对于红帽和众多行业的企业来说意味着巨大的变革和机遇。”

　　众所周知，红帽和通用汽车一直在合作开发车载操作系统。如今双方已经取得了怎样的进展？未来在智能汽车产业中容器又将扮演怎样的角色？

　　Chris Wright指出，智能汽车既可以与网络连接，本身又是一个非常复杂的设备，有人将其形容为“移动的数据中心”。红帽与通用汽车的合作重点，是将红帽的旗舰企业Linux产品引入汽车中，这需要进行一些技术性的工作以确保与正确的硬件匹配。在这种硬件架构下，许多车辆都采用了基于ARM架构的处理器，并且需要适应车辆的尺寸和空间限制。截至目前为止，红帽已经在这方面取得了许多进展。

　　另外考虑到RHEL在车辆中的应用可以为娱乐系统、广告系统、辅助驾驶和自动驾驶系统提供底层平台，而这些系统对功能安全都有着不同级别的要求。因此将功能安全引入传统的Linux发行版（如RHEL）是一项非常重要的工作。为此红帽正在大力推进能够提供功能安全性的技术，这对于任何车载解决方案来说都是一项基本要求clash下载安卓2.3.22。

　　谈到如何在车辆中运行容器或原生支持容器化技术，Chris Wright透露，红帽在车辆操作系统（ROW）中直接采用了Podman，并且还在OpenShift中做出了两个重要的改进。一是从电信领域的无线接入网络用例开始，将OpenShift精简为可以在单个节点、单个服务器上运行的版本（红帽称其为单节点OpenShift），这些服务器通常具备标准的规模，更多的核心和内存；二是红帽还同时推出了MicroShift，在OpenShift的基础上进一步减小了占用空间，可以在更小的设备上运行。让RHEL逐步转变为适用于车辆操作系统的形式并且能够运行容器，这是非常重要的一步。

　　“在汽车行业存在着一个庞大的生态系统，包括众多供应商为原始设备制造商提供产品。因此我们与这个庞大的生态系统合作，确保我们提到的产品，无论是合规的操作系统、针对边缘优化的Linux，还是边缘优化的OpenShift和MicroShift，都要能够与整个汽车生态系统无缝结合，满足整个生态系统的需求。”Ashesh Badami补充说道。

　　生成式AI在2023年的火爆全球，让人工智能与AIGC也成为了每一场科技盛会绕不开的焦点线红帽全球峰会自然也不例外。

　　Matt Hicks表示，生成式AI最令人兴奋的一点，就是从传统的深度学习能力中脱颖而出，实现了机器学习的进化。与传统AI应用相比，生成式AI最大的变革在于不再需要用户标记数据进行训练，而是可以丛大模型和一些专门模型开始逐步对其进行数据训练。“展望未来，我们将看到许多基于开源的创新。我们希望确保我们能够良好地定位自己，以便将这些创新应用于企业中。在利用生成式AI将其应用于我们自己的产品方面，我们已经在红帽的一些产品（如Red Hat Insights）中进行了实践。生成式AI将使我们能够以更加高效的方式，进行更多的实验和数据训练，从而诞生更加丰富的应用，并且未来还将以更快、更令人兴奋的方式进行。”

　　Chris Wright认为，生成式AI是一项非常重要的进步。自从深度学习问世以来，大型语言模型和生成式AI的发展一直备受关注。过去几年中，深度学习要求数据科学家具备深厚的专业知识来构建模型。然而，如今基于大型语言模型和基础模型的迁移学习为企业提供了更多机会。用户不再需要对数据进行繁重的标注工作，而是能够利用更小、更专注的数据集进行训练和定制，以更广泛地应用于企业环境。这种变化极大地改变了对技术的获取方式，从而带来了重大变革。

　　“企业环境下，我们不能仅仅依赖类似或BART这样的模型进行提问和回答，因为它们的回答虽然形式完整，但并不总是准确。因此我们专注于将这些技术集成到我们的平台中。今天我们谈到的第一个例子是红帽与IBM合作开发的Ansible Playbook。Ansible Playbook能利用自然语言生成可执行的操作指南，我们还将这一技术扩展到我们的产品组合中，尤其是在OpenShift平台上。以Kubernetes为例，当您启动一个应用程序时，可以使用YAML文件描述其部署情况。生成YAML文件来部署应用程序是我们对产品组合的进一步拓展。我们非常重视在OpenShift平台上运行的应用程序的运行时操作，因此我们使用运算符（Operators）来管理应用程序。未来，我们将进一步利用生成式AI技术来生成运算符，从而帮助运维人员和开发人员更高效地利用我们的产品组合。这只是生成式AI在我们产品组合中融入的众多方式之一，未来我们还将不断探索更多的可能性。”Chris Wright表示。

　　“我们正处在一个令人兴奋的时刻，无论环境如何，创新应用都变得非常关键。无论客户是自然而然地进行创新，还是有意识地摆脱经济挑战，我们都看到了很多围绕开源的创新，而我们乐意成为这种桥梁。因此，未来我们将专注于实现这种技术的潜力，无论是通过与我们合作在特定领域运用人工智能来提升您在Ansible方面的能力，还是在开发者和DevOps方面取得更好的表现，又或者是在实现一些人工智能创新方面取得成功。这是一个非常令人兴奋的时刻。因此，我们将在不同行业、不同应用场景中充分应用这些技术，与我们的客户一起度过这段时间。现在是红帽和开源领域的好时机。”Matt Hicks说道。