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近来人工智能(AI)已成影响各国经济发展的关键之一。在“第四次工业革命”启动后，其功能、未来走向与普及速度，将是其中最重要的议题。对此，横跨美国产官学界的3份研究报告，显示尽管AI目前的发展程度低于一般社会认知，但未来发展很可能超乎想像。
不过，最令大家好奇的或许是，AI与自动化热潮延烧至今，为何尚无明显大规模的影响？ 纽约时报(New York Times)报导，一份麻省理工学院(MIT)与芝加哥大学(University of Chicago)的联合研究解释，因为错误的期望，加上新科技的衡量指标尚未完备，所以从科技萌芽到实际产生社会影响的过程，常与预期有所落差，这就是所谓“预期与统计的冲突(a clash of expectations and statistics)”。
为完善评估依据，2017年11月30日，由史丹佛大学(Stanford University)、麻省理工学院(MIT)和其他组织，提出以AI指数进行的研究，借由测量科技进程、投资现况、研究引用和大学入学率等方面来追踪人工智能的发展。
不过，专家也提醒，AI即使在特定领域的表现超越人类，也不代表和人类一样具备应付日常的一般智能。例如就影像与语音辨识技术来说，AI发展与人相较已是有过之而无不及，但就生活经验等常识的建构，则尚有进步空间。
另一方面，麦肯锡全球研究所(The McKinsey Global Institute)也就自动化和工作的关系发布研究成果，预测至迟2030年，美国必须转职的劳工比率，可能多达3分之1，约为5,400万人。不过受冲击的实际人数，端视科技发展的速率而定。
麦肯锡的经济学家Susan Lund呼吁，中阶工作的转职训练和转业安置，未来将是重要的社会政策。因为高阶工作所需的复杂能力目前难以自动化，而低薪工作亦不符合自动化的经济效益，中阶工作被自动化取代的危机因此升高。
综观上述研究，不难看出两大共识：一、科技固然是AI发展的关键，但经济、政策和社会价值观等，同样具有决定性的作用。二、AI的发展模式，可能与过往工业革命下的生产应用进程相似。但若速度更快，社会冲击也可能加剧。 以此来看，或许对AI影响力的深入了解，远比盲目而未知的恐惧更加有用。与其担心被AI取代，不如深入了解，发展互补的能力。
国际象棋和围棋曾是孩子的游戏。现在AI正在赢得夺旗游戏。这些技能最终会转化到现实世界吗？ 孩子们会在夏季营地开放空间玩夺旗这个游戏；同时，争夺旗子这个游戏画面也是Quake III和Overwatch等热门游戏的一部分。 无论是哪种情况，这都是一项团队运动。每一方都守卫一面旗帜，同时还要计划如何抓住对方的旗帜并将其带回到自己的大本营。赢得比赛需要良好的老式团队合作以及协调防守和攻击之间的平衡。 换句话说clash机场推荐拓宽，夺得旗帜需要一套看起来似乎只有人工才能操作的技能。但伦敦一家人工智能实验室的研究人员表明，机器也可以攻克这项游戏，至少在虚拟世界中是可以的。 在五月三十日发表在《科学》杂志上的一篇论文中，研究人员称他们在Quake
你有翻看手机相册的习惯吗？ 如果将成百上千的照片影片按时间顺序排列，你会明显发现手机拍照、录像的效果，都在随时间的推移而逐年提升。手机影像所记录下的画面，越发地能和你想记录下来的瞬间高度重合，帮助每个人都能轻松地回到过去，回到那个或感动、或意外、或再也不会重现的时刻。 这不是魔法，而是一部部新机背后的影像技术提升带来的进化。从数十万像素时代到现在千万像素和多摄模组普及，在硬件飞跃配合AI的加持下，手机已经能够在相当多场合中担当合格相机的职责，甚至可以不夸张地说，手机就是人们口袋里的“专业相机”。 从身边人物到壮美自然，手机统统记录 在5月21-22日举办的2021高通技术与合作峰会、以及专门面向骁龙粉丝的骁龙之夜活动
对影像的推动 /
简介 在过去三百年间，工业领域取得了长足的进步。机器设备最初于18世纪问世，主要以水和蒸汽为动力，并引发了18世纪末的工业革命（通常被称为工业1.0）。尽管流水组装线的概念可以追溯到中国古代的青花瓷制作，但直到19世纪末，亨利·福特才设立了第一条电动流水线的框架。 自动化和技术于1960年代末期开始崭露头角，并构成了工业3.0的雏形，为如今驱动着工业4.0的自动化、人工智能（）和网络化解决方案铺平了道路。虽然这幅图景中似乎已经看不见人类的身影，但工业5.0将带领我们返璞归真，利用AI驱动的机器人系统所具有的精准和高效，与人类大脑的奇思妙想和实时思考有机结合，创造出更理想的制造环境。 图1：工
目前，智能传感器作为21世纪最具影响力和发展前景高新技术，正引起国内外电子信息界的高度重视。光电行业开发协会(OIDA)预测，智能传感器的国际市场销售量将以每年20%的高速度增长，智能传感器将在工业自动化时代扮演更加重要角色。2015年传感器市场规模将达1200亿，在世界各国广泛应用，未来，传感器将会在工业生产中大有可为。 2015年传感器市场规模达1200亿 目前，传感器越来越多地被应用到社会发展及人类生活的各个领域，如工业自动化、农业现代化、航天技术、军事工程、机器人技术、资源开发、海洋探测、环境监测、安全保卫、医疗诊断、交通运输、家用电器等。近年来，全球传感器产业飞速发展。2008年，全球300
李飞飞 ，斯坦福大学计算机系终身教授、斯坦福大学人工智能实验室主任、 谷歌 云首席科学家，未来科学大奖科学家委员会委员，全球人工智能领域最具影响力的科学家之一。 1. AI 普世化进展迅速。AI的普世化有四个方面：第一，计算能力的普世化；第二，算法和解决方案的普世化；第三，数据的普世化；第四，专家才能的普世化。她透露，在2017年上半年，谷歌云在这四个方面都有进展。 2. 人工智能在产业化进程中，希望足够关注人工智能基础科学的研究。人工智能还是一个很新的领域，它有一些非常让人振奋的可能的应用场景，但是它才刚刚开始。如果是所有的资源和注意力都在产品化的方面，后端的基础研究跟不上的话，人工智能的发展很快就会枯竭。 3. 哪里有数据
继白炽灯、荧光灯后，LED引爆第三次光源革命，全球不同程度掀起了LED照明替换传统照明的风潮。据有关机构预测，2015年全球照明市场规模将达到821亿美金，其中LED照明市场规模将达到257亿美金，市场渗透率为31%。 产业发展，标准先行。标准成为打赢这场LED光源革命的关键，——倡导标准化与专一化的LED照明标准光组件正悄然席卷整个照明市场，引爆LED产品中间件的工业革命，掀起新一波的产品标准化浪潮。 LED工业中间件标准化，大势所趋 随着LED产业快速发展，上游芯片和元器件封装进入大规模生产，其产品将根据下游应用产品特性逐渐标准化，模组技术也会逐渐走向标准化，产业链上中下游整合发展加速，产品价值链将逐渐优化升
1月19日晚间，智云股份公告，公司将调整优化现有业务结构，在保质保量完成在手订单和保证员工利益的前提下，有序缩减业绩前景堪忧的汽车动力总成自动化装备的生产销售，逐步退出该业务领域；集中优势资源重点发展平板显示模组自动化装备业务，达到公司资源优化配置。 据悉，智云股份自2010年7月上市，早期以汽车动力总成自动化装备业务为主，主要产品包括自动检测设备、自动装配设备、自动清洗设备、物流搬运设备以及整线设备等，客户主要为汽车及发动机生产厂商。 2015年，智云股份通过发行股份及支付现金相结合的方式购买师利全、胡争光、李小根及张丕森合法持有的鑫三力合计100%股权，由此公司的主营业务当中新增了平板显示模组装备业务。 2018年开始，公司业
北京时间4月10日，美光科技宣布，美光车规级4150AT SSD 已开始送样。作为全球首款四端口SSD ，该产品提供多达四个片上系统（SoC）接口，可实现 软件 定义智能汽车的集中存储。美光4150AT SSD集多项市场领先特性于一身，例如单根输入/输出虚拟化（SR-IOV）、PCIe 4.0接口和坚固耐用的车规级设计。凭借这些产品特性，美光车规级4150AT SSD将为汽车生态系统提供数据中心级别的灵活性和强大功能。 美光的多端口4150AT SSD支持虚拟化技术，为日益复杂的软件定义汽车提供集中决策新模式 美光嵌入式产品和系统部门副总裁Michael Basca表示：“为实现更高水平的自动驾驶安全性，以AI和先进算法
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