在实际业务场景中，企业往往需要在自有服务器（如Lighthouse ）上部署 OpenClaw ，用于执行浏览器自动化、复杂操作等任务。通过ADP提供的 Lighthouse OpenClaw Connector 插件，您可以安全、稳定地将ADP搭建的智能体与部署在 Lighthouse 上的 OpenClaw 机器人连接，无需复杂的网络配置即可实现远程能力调用。

　　为了保证连接的安全性，我们需要在ADP 平台生成访问凭证，并在 OpenClaw 端进行验证。

　　3. 阅读并同意用户协议后，输入 Token 名称（例如：MyTestBot ），单击确定。

　　进入“应用管理”页签，在“ Channel 配置”输入框，选择“ Tencent Cloud ADP ”并输入在前面步骤中获取的 RemoteBot 的 ClientToken 和 SignKey ，并点击“添加并应用”按钮，等待几十秒后页面提示“保存成功”即完成配置。

　　配置完成后，在ADP的 OpenClaw RemoteBot 管理页面，查看对应的 OpenClaw 状态显示为“在线”，说明配置成功。

　　3. 更新完成后，进入“应用管理”页签，在“ Channel 配置”输入框，选择“ Tencent Cloud ADP ”并输入在前面步骤中获取的 RemoteBot 的 ClientToken 和 SignKey ，并点击“添加并应用”按钮，等待几十秒后页面提示“保存成功”即完成配置。

　　模型配置和通道配置都完成之后就初步完成了 OpenClaw 配置，在ADP上的应用可以开始接入 OpenClaw 的插件处理用户请求了。

　　您可以在Multi-Agent 模式或工作流模式中使用该插件。以下以Multi-Agent 模式为例：

　　在应用编排页面，点击“工具”区域的“添加”，在自定义插件或已安装插件中找到 InvokeOpenClaw 工具并添加。

　　注意：建议将 RemoteBotId 的 “模型可见” 开关设置为关闭状态，避免模型产生混淆，仅透传参数。

　　“当用户需要执行自动化任务或询问特定信息时，请调用 InvokeOpenClaw 工具进行处理clash支持安卓。”

　　1. 在右侧预览调试窗中，输入相关指令（例如：“把 CVM 上的根目录列表发给我？”或具体的自动化任务指令）。

　　2. 观察运行过程，智能体将自动调用 InvokeOpenClaw 插件，OpenClaw 执行完毕后，结果将自动返回给智能体并生成回答。

　　如果您需要更精细的业务流程控制，也可以在单工作流模式中使用。前置部署和配置流程和Multi-Agent 模式相同，不再赘述，具体的使用流程如下：

　　在节点配置中，手动填入 RemoteBotId ，并将 Prompt 字段引用为rQuery （用户提问）或上一节点的输出内容。