是一个开源的、自托管的个人 AI 助手框架。它以本地服务或守护进程的形式运行，通过接入不同的消息通道（如 Telegram、Discord、Slack 等）与用户交互，并根据配置执行自动化任务。

　　从官方 README 可以明确以下几点：完全自托管：非 SaaS，数据和运行完全由用户控制CLI + Gateway 服务：核心运行方式，支持多种部署模式配置驱动：通过配置文件定义 Bot 的行为和接入通道长期运行：适合作为后台服务持续运行该项目更偏向“可编排的 AI 助手代理”，而不是传统意义上的云服务或平台组件。

　　虽然 Clawdbot 可以直接在本地或单台服务器上运行，但在团队或长期运行场景中，使用 Kubernetes 平台更具优势，而 KubeSphere 提供了完整的可视化运维能力。将 Clawdbot 部署在 KubeSphere 上可以解决以下问题：

　　将OpenClaw（Clawdbot）扩展组件推送到 KubeSphere 扩展商店，并进行安装。在安装过程中，通过扩展组件配置加载相关密钥：

　　需要注意的是，Clawdbot 本身并不负责外部平台的权限管理，相关 OAuth 或 Bot Token 仍需在对应平台侧正确配置。

　　Clawdbot 并不是一个 “即开即用” 的 SaaS 产品，而是一个强调自主可控、可编排、可长期运行的 AI 助手框架免费节点共享 clash。这类服务一旦进入稳定使用阶段，其运行可靠性、配置管理能力和运维成本，往往比功能本身更重要。

　　通过 KubeSphere，将 Clawdbot 纳入 Kubernetes 的统一管理体系，可以在不改变其原有架构和使用方式的前提下，获得标准化部署、可观测运维以及安全可控的运行环境。对于希望长期运行 Bot 服务、或在团队内复用 AI 助手能力的用户来说，这是一条非常自然、也非常稳妥的路径。

　　如果你正在寻找一种更工程化、更可持续的方式来运行自托管 AI 服务，不妨试试 KubeSphere ——它不仅适合管理传统应用，也同样适合承载新一代的 AI Agent 与自动化服务。欢迎大家体验 KubeSphere，也欢迎在社区中分享你自己的 AI + 云原生实践。

　　【产经】在 KubeSphere 上运行 OpenClaw（Clawdbot）：自托管 AI 助手的云原生实践

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