接口原本好好的，突然出现超时，最常见的原因，可能是网络出现异常了。比如：偶然的网络抖动，或者是带宽被占满了。

　　经常上网的我们，肯定遇到过这样的场景：大多数情况下我们访问某个网站很快，但偶尔会出现网页一直转圈，加载不出来的情况。

　　有时候，由于页面或者接口设计不合理，用户请求量突增的时候，可能会导致服务器的网络带宽被占满的情况。

　　如果用户请求量突然增多，超出了1秒10M的上限，比如：1秒100M，而服务器带宽本身1秒就只能传输10M，这样会导致在这1秒内，90M数据就会延迟传输的情况，从而导致接口超时的发生。

　　我们调用的API接口，有时候为了性能考虑，可能会使用线程池异步查询数据，最后把查询结果进行汇总，然后返回。

　　这里我用到了executor，表示自定义的线程池，为了防止高并发场景下，出现线程过多的问题。

　　但如果用户请求太多，线程池中已有的线程处理不过来，线程池会把多余的请求，放到队列中排队，等待空闲线程的去处理。

　　如果队列中排队的任务非常多，某次API请求一直在等待，没办法得到及时处理，就会出现接口超时问题。

　　你提供的API接口中通过某个id更新某条数据，此时，正好线上在手动执行一个批量更新数据的sql语句。

　　主键索引，数据库的查找速度是非常快的。但如果接口调用方，一次性传入几千个，甚至几万个id，批量查询分类，也可能会出现接口超时问题。

　　该限制一定要写到接口文档中，避免接口调用方，在生产环境调用接口失败而踩坑。要在接口开发阶段通知到位。

　　读超时时间这两个参数，并且可以动态配置。这样做的好处是，可以防止调用远程API接口万一出现了性能问题，响应时间很长，把我们自己的服务拖挂的情况发生。

　　不知道你有没有遇到过这样的需求：我们有个job，每天定时调用第三方API查询接口，获取昨天更新的数据，然后更新到我们自己的数据库表中。

　　所以第三方这种根据日期查询增量数据的接口，建议做成分页查询的，不然后面没准哪一天，遇到批量更新的操作，就可能出现接口超时的问题。7. 死循环

　　堆栈溢出。建议写递归方法时，设定一个递归的深度，比如：分类最大等级有4级，则深度可以设置为4。然后在递归方法中做判断，如果深度大于4时，则自动返回，这样就能避免无限递归的情况。8.sql语句没走索引

　　你有没有遇到过这样一种情况：明明是同一条sql，只有入参不同而已。有的时候走的索引a，有的时候却走的索引b？

　　mysql在执行某条sql语句之前，会通过抽样统计来估算扫描行数，根据影响行数、区分度、基数、数据页等信息，最后综合评估走哪个索引。

　　监控，它自动会将挂掉的服务节点kill掉，并且在容器中重新部署了一个新的服务节点，幸好对用户没造成太大的影响clash global模式。10.在debug

　　由于你在idea的debug模式中，一直都没有提交事务，会导致死锁的时间变得很长，从而导致业务页面请求的API接口出现超时问题。