今天，将与大家分享一段令人振奋的故事，通过对 Scrapy 爬虫的 twisted 源码高并发改造，成功冲破 5 秒盾站点的屏障。让我们一同解锁这个技术谜团，探索爬虫世界的无限可能。

　　怀揣着对技术的热爱，迫不及待要与大家分享一场关于 Scrapy 爬虫的技术奇遇。在这个数字化飞速发展的时代，我们时刻面临新的技术挑战。在今天的故事中，我将引领大家穿越 Scrapy 的技术迷雾，通过 twisted 源码改造，实现高并发爬取，成功攻克五秒盾站点的技术难关。

　　1. 首先，我们需要寻找一个使用了 CloudFlare 的网站。然后，创建一个 Scrapy 项目，并编写以下 Spider 代码：

　　2. 代码编写完成后，让我们一起来查看整个 Scrapy 项目的结构。以下是项目目录结构的截图：

　　4. 通过 run_spider.py 模块运行爬虫，可以看到 403 状态码错误请求，截图如下：

　　5. 此时，Scrapy的parse 解析函数可能无法获取到失败的 response，因为 Scrapy 默认只处理状态码在 200 范围内的请求。为了能够查阅失败的请求结果，我们需要设置允许通过的状态码参数。以下是相应的代码设置：

　　总结：观察上述代码，我们可以注意到 Scrapy 的作者默认会过滤掉状态码在 200 以内的请求，因为在作者看来，以 200 开头的请求都是成功的。然而，如果我们想要自定义允许通过的请求状态码，就需要设置 HTTPERROR_ALLOWED_CODES。

　　总结：这张页面截图对于那些已经接触过 5 秒盾的 Spider 开发者来说应该不陌生。接下来，我们将使用 tls_client 包来绕过 5 秒盾机制。

　　9.此外，大家应该都使用过 download middlewares 中间件。下面我们将在下载器中间件中处理 5 秒盾请求，相关代码如下：

　　总结：尽管 5 秒盾已经能够成功解决并返回结果，我们却发现 Scrapy 并没有充分发挥 Twisted 的异步机制。这是因为我们在下载器中间件中处理请求时，实际上是在同步的环境下运行的。如果我们希望 Scrapy 能够实现高并发，就必须修改 Twisted 的请求模块clash怎么配置文件地址。我们可以通过重写 Twisted 请求组件或者兼容 tls_client 模块来实现高并发。在这里，我们选择后者的方式，以达到 Scrapy 高并发的目标。接下来，我们将进入源码重写的环节。

　　1. 首先，我们来了解一下 Scrapy 的运行机制，然后找到相应的模块，并查看 Scrapy 源码的实现。以下是相应的截图：

　　总结：源码重写工作已经圆满完成，此时我们迫不及待地期待着 Scrapy 在高并发环境下的表现。怀揣这个疑问，让我们迅速进入性能对比环节。在进行最后的步骤时，请确保将重写的代码注册到 DOWNLOAD_HANDLERS 中间件模块。

　　总结：通过对比两张截图的 elapsed_time_seconds 字段，明显可以观察到 Scrapy Twisted 源码重写方案在执行 100 次请求时，爬取速度提升了 6 倍。为了确保性能对比的权威性，接下来我们将分别执行 500 次请求。

　　3. 在执行 500 次请求时，仍然首先采用下载器中间件方案，Scrapy 输出的日志如下：

　　4. 紧接着，我们执行 500 次请求，采用 twisted 源码重写方案，Scrapy 输出的日志如下：

　　总结：通过比较 500 次请求的两张截图，我们可以观察到，在 elapsed_time_seconds 方面，Scrapy Twisted 源码重写方案明显优于下载器中间件方案。在同时执行 500 次请求的情况下，爬取速度提升约为 9 倍。基于这个结果，我相信在请求量足够大的场景下，采用 Scrapy Twisted 源码重写方案能够显著提升爬取效率。