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【新智元导读】鸡年伊始,万象更新。 随着深度学习的火热,GitHub上涌现了大量的开源项目,除了大家熟知的 TensorFlow 以外,还有哪些项目是最受欢迎的?获得的星星数量多少?这些项目分别有哪些特点?今天介绍GitHub 上的一个开源项目——深度学习热门开源项目列表。一起看看还有哪些你未曾了解到的,但又有着重大影响力的开源项目。
NeuralTalk是一个Python+numpy项目,用于学习多节点的循环神经网络,用来用句子描述图像
在Python中使用Tensorflow的多层循环网络(LSTM,RNN)面向词级别的语言模型。
从上表可以看出,tensorflow 得到的星星数量达到了44201颗,遥遥领先,其他的深度学习开源项目中,也有许多是基于tensorflow的。比如,一个以高水平的以TensorFlow API为特征的深度学习库——tflearn,也得到了4677星。
TensorFlow 一年之内得到如此耀眼的成绩,那么置于整个开源大势下,TensorFlow 或者说谷歌又处在什么位置?GitHub 的年度开源报告《Octoverse 观察报告》开源给我们答案。
此前,GitHub 曾于10月31日发布了 2016 年度的《Octoverse 观察报告》,对开源和社区做了统计,得到一些有趣的结果:印象中的“开源大户”谷歌并不是开源项目最多的公司(答案请见内文),但发布不到两年的 TensorFlow 已登上最受欢迎 repos 榜单。AI 巨头中,贡献者最多的项目属于 Facebook,微软紧随其后,但贡献者还是出自微软的人数最多;全球 GitHub 新增用户中,中国表现突出,增长率高达 97%。
从让阿波罗 11 号登月的代码到帮助非盈利组织的开源课程,过去一年中,GitHub 上涌现了一大批开源项目。以下是最受欢迎(得到星标最多)的项目:
由上图可见,TensorFlow 是唯一上榜的深度学习库,可见其近 12 个月来的传播程度,也从另一个侧面表明,谷歌的宣传能力或者说号召能力成效显著。当然,深度学习也确实随着开源逐渐流行,谷歌和 TensorFlow 的贡献很多。
GitHub 开源项目一共使用了 316 种不同的编程语言,其中根据过去一年提交的 Pull Request(用于向项目提交补丁,反映项目热度及受欢迎程度)使用最多的前 15 种编程语言如下。
其中,最受欢迎的编程语言是 Java,超出第二名 Java 一倍多。作为深度学习最常用语言的 Python 位居第三。
贡献行为包括对项目推送了代码、对打开或评论了问题,或者提交 Pull Request。活跃则表示有过代码提交、写备注、被星标和问题汇报 issue 等行为。
据统计,过去一年来,GitHub 有 580 万以上的活跃用户、33 万以上的活跃组织、1.9 亿以上的活跃项目,以及 1000 万以上的活跃问题汇报。
当然,贡献者人数与公司员工数量有一定关系,微软全球员工加起来超过 Facebook 员工总数的 10 倍还要多,因此,GitHub 这个排名实际上凸显了 Facebook 人的活跃。
可以说,TensorFlow 名副其实是 GitHub 深度学习开源第一库。这么看来,微软的 CNTK 或需加强宣传力度。
GitHub 上已经有超过 520 万的用户和超 30 万的机构。过去一年来,有超过 81 万人首次提交 Pull Request,有 280 万人创造了自己的第一个项目。
其中,中国是新用户注册增长最多的国家,同比增长 97%,由此可见 GitHub 在中国的接受度大幅提高。
由上图可以见,绝大部分 PR 都是由机构发起的,说明全球正进入大规模协同编程时代。这与从 2015 年底开始的深度学习开源运动潮流相符clash安卓如何使用。
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