随着人工智能技术的飞速发展，全球范围内掀起了AI竞赛的热潮。在这一背景下，第三届世界科学智能大赛应运而生，吸引了全球顶尖AI爱好者的目光。作为赛事的重要组成部分，新能源赛道因其实际应用价值和技术创新需求，成为了众多参赛者关注的焦点。

　　世界科学智能大赛是由上海科学智能研究院与复旦大学联合主办的全球性顶级AI赛事。自2023年首届启动以来，已连续举办三届，吸引了来自全球18个国家和地区的数万名选手参与。赛事聚焦于解决航空安全、材料设计、合成生物、创新药和新能源等领域的高价值产业难题，旨在推动AI技术在实际应用中的落地。

　　新能源赛道的核心任务是利用AI技术预测未来24小时内新能源发电站（如风电场、光伏电站）的发电功率。具体来说，参赛者需要每15分钟预测一次发电功率clash加速器教程，总共输出96个时间点的预测值。这一任务看似简单，实则涉及复杂的气象数据和历史发电数据的分析。

　　新能源发电（风电、光伏）受天气影响较大，风速、温度、湿度、太阳辐射等因素都会直接影响发电量。然而，电网需要稳定供电，不能忽高忽低。精准预测新能源发电量，对于电网的稳定运行具有重要意义：

　　参赛者需要利用上述数据训练一个AI模型，模型可以采用时序预测模型（如LSTM、TCN、Transformer）或集成学习方法（如XGBoost）。同时，特征工程（如何结合气象数据、历史功率数据和时空关联）也是模型优化的关键。

　　对于刚入门的AI爱好者来说，参赛可能会感到无从下手。但别担心，Datawhale团队为小白选手提供了保姆级教程，让你在半小时内就能完成Baseline模型的训练和提交。

　　完成Baseline模型的提交后，如何进一步优化模型，提升成绩呢？Datawhale团队提供了以下进阶思路：

　　世界科学智能大赛新能源赛道不仅是一个展示AI技术的舞台，更是推动新能源行业智能化发展的重要契机。通过参与赛事，选手们不仅可以提升自己的技术能力，还能为解决实际产业难题贡献自己的力量。

　　对于小白选手来说，虽然参赛可能会遇到一些挑战，但通过学习教程和不断实践，完全可以快速上手并取得不错的成绩。如果你对AI技术感兴趣，不妨抓住这次机会，加入这场全球顶尖的AI竞赛，展现自己的才华！