DeepSeek（中文名“深度求索”）是一款专注于提供高效易用AI模型训练与推理能力的开源工具库。它包含预训练大语言模型（如DeepSeek-R1系列），并支持多种任务，如文本生成、代码补全和图像理解。在安卓手机上本地部署DeepSeek，可以让你随时随地利用强大的AI功能。以下是详细的步骤指南：

　　设备性能要求：为确保模型的良好运行，建议使用搭载骁龙 8 Gen3 及以上处理器的设备进行部署。若设备性能较低，可能会显著影响模型的运行速度和效果。

　　相关工具准备：需要安装 Termux、Ollama 等工具。其中，Termux 是一款终端模拟器应用程序，可为安卓系统搭建完整的 Linux 环境;Ollama 是一个轻量级的本地 AI 模型运行框架，能够在本地运行各种开源大语言模型。

　　安装 Termux：访问 Github 官网，搜索 Termux，找到最新版本的 APK 应用包并下载安装到手机上。

　　更换镜像源：打开已安装的 Termux 应用，在终端输入 termux-change-repo 指令并执行。在弹出的选项窗口中，选择 “Single mirror Choose a single mirror to use”(单个镜像，选择要使用的单个镜像)，然后查找并选择合适的镜像源(若原推荐的清华大学镜像文件源不可用，可尝试其他稳定的镜像源，如中科大镜像源等)。

　　更新软件包：在 Termux 的命令行界面中输入 pkg update && pkg upgrade，对软件包进行更新升级到最新版本。等待更新过程中，当提示输入 “y” 时，输入 “y” 确认继续。

　　在已进入的 Ubuntu 环境命令行界面中，输入 curl -fsSL ，通过 Ollama 官网下载 DeepSeek 模型。此过程需要保持良好的网络连接，耐心等待下载进度条完成。

　　返回手机桌面，长按 Termux 图标，点击 “New session”(新会话)，在新打开的 Termux 应用会话内输入 proot-distro login ubuntu 和 ollama run deepseek-r1:1.5b，开始下载模型。请耐心等待下载完成。需要注意的是，不建议下载过于复杂的模型，因为模型数字越大，代表其功能越强大、越智能，但同时对手机性能的要求也越高。

　　模型下载完成后，不要关闭 Termux 进程的后台。访问 Chatbox 官网，下载安卓版本的 APK 文件，并完成应用安装。

　　打开 Chatbox 应用，点击 “使用自己的 API Key 或本地模型”，在模型提供方选项中依次选择 Ollama API，模型选择 “Deepseek-r1:1.5b”。你还可以对模型进行身份设定，以便它更准确地回答你的问题。

　　每次启动 Chatbox 之前，需重新打开 Termux 应用，进入 Ubuntu 环境并运行 Ollama 模型。具体操作是输入 proot-distro login ubuntu 和 ollama serve 两个指令。完成上述操作后，回到 Chatbox 应用，即可与 DeepSeek 进行交流互动了。由于手机性能存在一定限制，模型响应可能需要一些时间，请耐心等待。为防止手机自动清理 Termux 后台进程，建议将 Termux 锁定在后台运行。

　　数据隐私与安全：尽管本地部署能更好地保护数据隐私，但在使用过程中，仍需注意保护个人隐私信息，切勿将敏感信息输入到模型中，以免造成信息泄露。

　　硬件性能：DeepSeek 模型的运行对硬件性能有一定要求，如果手机性能较低，可能会出现卡顿、运行缓慢等问题。遇到这种情况，可以尝试降低模型的版本，或者通过关闭其他后台应用程序等方式优化手机性能。

　　网络环境：虽然本地部署的 DeepSeek 模型可以在离线状态下使用，但在下载模型和相关工具时，仍需要稳定的网络环境支持安卓clash怎么导入规则。建议在下载和安装过程中，连接可靠的 Wi-Fi 网络，以确保下载过程顺利进行。