2025年3月1日，DeepSeek在其知乎官方账号上发布了《DeepSeek-V3/R1推理系统概览》一文，介绍了其最新的推理系统技术。这引发了业界的广泛关注，尤其是在AI技术快速发展的背景下，DeepSeek的创新为推理系统的设计与实施提供了新的思路与方法。

　　DeepSeek-V3与DeepSeek-R1均采用了大规模跨节点专家并行（EP）技术，这一方法不仅显著提升了系统的吞吐量，同时还降低了延迟，使得推理效率得到了全面提升。这种技术的核心在于合理分配每个GPU的计算与通信负载，从而实现系统资源的最佳利用。这对于需要高效交互和快速响应的AI应用场景尤为重要，尤其是在图形处理和深度学习领域，DeepSeek的设计无疑是个亮点。

　　文章中提到，DeepSeek所提供的所有服务均采用了H800 GPU。在不同的使用时段，DeepSeek通过动态调整推理节点以应对服务负载的变化：在白天使用所有计算节点以应对高峰需求，而在晚上则减少节点数量，以达到降低成本的目的。这种灵活的架构设计，体现了DeepSeek对资源优化的深思熟虑。

　　具体来看，在2月27日至2月28日的24小时内，DeepSeek的推理服务峰值占用了278个节点，平均占用226.75个节点（每个节点设有8个H800 GPU）。在以2美元/小时的成本计算下，DeepSeek的GPU日租金高达87072美元，而基于DeepSeek-R1的定价，理论日收入可达562027美元clash节点怎么选，意味着潜在的利润率高达545%。不过，因服务定价策略的不同，实际收入与理论值之间仍存在差距。

　　值得一提的是，DeepSeek近日还启动了为期一周的“DeepSeek开源周”，展示了包括FlashMLA、DeepEP、DeepGEMM和3FS在内的多个开源项目。这一系列举措不仅进一步推动了技术共享，也加速了AI领域内的技术创新与合作，尤其是在机器学习与深度学习的高效算法开发上。开源的核心在于鼓励更多的开发者参与到AI技术的应用和优化中，提升整个行业的技术能力。

　　AI推理系统的设计和实现，在理论和实践层面都需要探索新的道路。DeepSeek通过此次发布，既展示了自身在技术上的深厚积淀，也为未来的AI应用提供了更多可能性。随着更多如DeepSeek这样的企业加入到AI推理技术的开发中，我们可以期待在不久的将来，更加强大、灵活的AI应用服务于各行各业。

　　总的来说，DeepSeek-V3/R1推理系统的推出，不仅展示了其在AI技术领域的快速发展和卓越成就，也为整个行业在智能推理方面提供了先进的参考。未来，AI将在更多实际应用中展现出其潜力，推动社会各领域的不断进步。