摘要： 安装Zsh：你可以使用包管理器来安装Zsh。例如，如果你使用的是Debian或Ubuntu系统，你可以运行以下命令： sudo apt-get update sudo apt-get install zsh 如果你使用的是macOS，你可以使用Homebrew安装： brew install zsh阅读全文

　　使用Tensorrt部署，C++ API yolov7_pose模型 虽然标题叫部署yolov7_pose模型，但是接下来的教程可以使用Tensorrt部署任何pytorch模型。 仓库地址：系统版本：ub阅读全文

　　摘要： 多模态模型框架 如果有一个序列一共有四步操作，每一步操作都可以作为一条训练数据。 训练数据如下图： Model选型 文字和图像编码器分别为CN-clip 的 Vit-B/16和bert github地址：操作编码器为：一阅读全文

　　摘要： Langchain使用自己定义的tool 快速开始 tool是agent可用于与世界交互的功能。这些工具可以是通用实用程序（例如搜索）、其他链，甚至是其他代理。 目前，可以使用以下代码片段加载工具： from langchain.agents import load_tools tool_names阅读全文

　　摘要： 命令行不走代理处理方法 1.linux中bash脚本命令不走clash代理，clash代理默认端口地址为127.0.0.1:7890 当我们开启clash或者其他代理，并且打开全局模式的时候。讲道理bash或者cmd应该也是会走clash代理的端口的。但是bash和cmd都不会走代理端口。 所以需要阅读全文

　　摘要： RPN(Region Proposal Network)介绍 特点从backbone 生成的Feture Map中 用一个 3x3 的Conv卷积核 遍历FeatureMap的每个点然后 根据每个点的感受野，回到最初始的图像层，感受野的中心点就是锚框中心点，然后在中心点生成3种不同大小不同长宽比阅读全文

　　摘要： 人像生成模型 1.模型理论基础 扩散模型（Diffusion Model）： 1.1 Diffusion Model 原理 首先，Denoise Model需要一个起始的噪声图像作为输入clash安卓配置错误。这个噪声图像可以是完全随机的，也可以是一些特定的模式（如高斯分布）或者形状。 - 接下来，随着 denois阅读全文

　　摘要： 神经网络组成方式 人工组成： 搭建网络，结构可能不合理。 自动生长出神经元： 类似人类成长的过程， ？？约束条件。--》激活程度？？ 生长凋谢的过程 原始形态-》训练100-》测试-》效果不理想 找出性能不足的地方“ 如何计算性能不足-》 公公式 依据是什么”-》生长出神经元 再次进行训练阅读全文

　　摘要： 无监督学习 聚类，（降维，特征学习）密度估计 生成模型 密度估计 显示密度估计-》 能给出输入是我分布的概率，但是可以给出近似真实样本的采样数据。 隐式密度估计 不能给出分布，但是可以给出近似真实样本的采样数据。 AE自编码器 特点： 编码器：从原始数据的提取特征到特征空间，可以用于特征提取 解码器阅读全文